학부(과) 교육목표 및 대학 교육목표(인재상)와의 연계성
교육목표 | 대학 교육목표(인재상) | |||
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따뜻한 글로컬 마인드 | 창의융합 실무능력 | 소통하는 실천 | ||
글로벌 역량과 데이터 기반의 의사결정 역량을 갖춘 글로컬 인재 양성 | 3 | 2 | 2 | |
다양한 산업현장에서 필요로 하는 전문적 실무 능력을 갖춘 실전 인력 양성 | 2 | 3 | 2 | |
올바른 직업윤리 의식과 창의적 문제 해결 능력을 갖춘 리더형 인재 양성 | 2 | 1 | 3 | |
관련성 합계 | 7 | 7 | 6 |
연관성은 매우높음 : 3 / 높음 : 2 / 보통 : 1
학습성과(PO)의 정의
전공능력을 구성하는 학습성과(PO) 정의 | |||
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PO 번호 | 키워드 | 정의 | 수행준거(~ 할 수 있다.) |
PO1 | 전공지식 | 통계학, 수학, 기초과학에 대한 지식과 정보기술을 빅데이터 분야의 문제 해결에 응용할 수 있는 능력 | 통계학, 수학, 기초과학 등에 대한 지식과 정보기술을 빅데이터 분야의 문제 해결에 적용 및 응용할 수 있다. |
PO2 | 자료/실험분석 | 정형 데이터와 반·비정형 등과 같은 다양한 종류의 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 능력 | 정형 데이터와 반·비정형 등과 같은 다양한 종류의 데이터를 분석하고 해석할 수 있다. |
PO3 | 기획/모델링 | 빅데이터 문제를 정의하고 공식화할 수 있는 능력 | 빅데이터 문제를 정의하고 공식화하여 이를 해결할 수 있다. |
PO4 | 도구활용 | 빅데이터 문제를 해결하기 위한 정보 습득 및 분석과 소통을 위해 적절한 도구를 활용할 수 있는 능력 | 스마트모빌리티 분야의 문제를 정의하고 공식화하고, 제반사항을 고려하여 문제를 해결할 수 있다. |
PO5 | 문제해결 | 빅데이터 문제를 창조적이고 논리적인 사고를 통해 올바르게 인식하고 적절히 설계하여 해결하는 능력 | 빅데이터 문제를 창조적이고 논리적인 사고를 통해 올바르게 인식하고 적절히 설계하여 해결할 수 있다. |
PO6 | 팀 프로젝트 | 빅데이터 문제를 해결하는 프로젝트 팀의 구성원으로 팀 성과에 기여할 수 있는 능력 | 빅데이터 문제를 해결하는 프로젝트 팀의 구성원으로 자신의 역할을 수행하며, 다른 구성원의 역할을 이해하고 협력할 수 있다. |
PO7 | 의사소통 | 다양한 환경에서 협업을 통해 효과적으로 의사소통할 수 있는 능력 | 다양한 환경에서 협업을 통해 효과적으로 의사소통할 수 있다. |
PO9 | 직업윤리 | 공학인으로서 직업윤리와 사회적 책임을 이해할 수 있는 능력 | 공학인으로서 직업윤리와 사회적 책임에 공감하고 이해할 수 있다. |
PO10 | 자기개발 | 기술환경변화에 따른 자기계발의 필요성을 인식하고 지속적이고 자기주도적으로 학습할 수 있는 능력 | 기술 환경 변화에 따른 평생교육의 필요성을 인식하고 있으며 자기계발에 지속적이고 능동적으로 참여한다. |
교육과정 로드맵
학년/학기 | 공통 | 개인정보가명.익명처리 | 개인정보보호 | 빅데이터분석 |
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1-1 | C언어초급 | 정보보호개론 | ||
1-2 | C언어고급 | 인공지능 개론 | ||
2-1 | 정보통신개론 파이썬 프로그래밍 JAVA |
사이버윤리 개인정보보호법 |
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2-2 | 컴퓨터 구조 자료구조 |
개인정보안전활용개론 | 개인정보보호제도 | 확률 및 통계 이론 |
3-1 | 데이터베이스 운영체제(기본) |
암호이론 개인정보 안전성 확보 조치 |
데이터분석(1) | |
3-2 | (필수)캡스톤디자인(1) | 개인정보가명.익명처리기술(1) 프라이버시보호모델 |
개인정보가명.익명처리기술(1) 개인정보관리체계 |
데이터분석(2) |
4-1 | (필수)캡스톤디자인(2) (필수)취업실무(1) |
개인정보가명.익명처리기술(2) 개인정보가명.익명처리 적정성 검토 |
개인정보가명.익명처리기술(2) 차세대 개인정보보호기술 |
데이터사이언스 |
4-2 | (필수)취업실무(2) | AI융합보안 | AI융합보안 | 비정형데이터분석 분산및클라우드컴퓨팅 |
현장실습 | 단기제(학기제) 현장실습 해외 단기제(학기제) 현장실습 해외 학기제 현장실습 |
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비교과 | ∎(취업지원) 취업 특강/취업 역량 강화 프로그램/포토폴리오작성 지도 ∎(진로지원) 자기 계발과 진로탐색/진로상담/심리검사 ∎(전공지원) 방과후 수업/ 방학중 전공 프로그램 운영 ∎(대학생활 지원) 학과의 날 운영/학과 학술대회 개최/학과 동아리 운영 |
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역량 | ∎컴퓨터프로그래밍에 대한 이해 ∎컴퓨터구조에 대한 이해 ∎자료구조에 대한 이해 ∎컴퓨터 운영체제에 대한 이해 ∎컴퓨터 통신에 대한 이해 ∎데이터관리에 대한 이해 |
∎가명.익명법제도분석 ∎가명.익명처리기획 ∎가명.익명 위험관리 ∎가명.익명처리 ∎가명정보 결합.반출 ∎가명.익명처리 적정성 검토 ∎가명.익명 사후관리 |
∎개인정보보보호법령.정책 분석 ∎개인정보보호기획 ∎개인정보영행평가관리 ∎개인정보보호운영 ∎개인정보보호 활동 모니터링 ∎개인정보보호 관리 체계 인증 |
∎빅데이터분석시각화 ∎분석 데이터 전처리 ∎탐색적 데이터분석 ∎데이터 엔지니어링 ∎빅데이터분석 평가 ∎빅데이터분석 플로우 구성 |
직업군 | ∎컴퓨터 보안 ∎네트워크 보안 |
∎개인정보가명.익명처리 분야 전문가 | ∎개인정보시스템 및 보호 운영 및 관리자 | ∎빅데이터분석사 ∎데이터사이언티스트 |
취업처 | ∎정부출연 연구기관 -한국데이터산업진흥원, 한국인터넷진흥원, 강원정보활용센터, 강원가명정보활용지원센터, 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원 ∎취업 연계형 공동교육과정 운영 기업 ∎대학원 진학 ∎벤처 창업 ∎게임, 보안, 빅데이터 및 인공지능 관련 IT분야 진출 |
교욱과정 (기본트랙)
학년/학기 | 이수 구분 |
교과목번호 | 교과목명(국문) | 교과목명(영문) | 필수 학점 |
선택 학점 |
시수 | 이론 | 실습 | 비고 |
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1/1 | 전선 | 04161 | 데이터분석(1) | Data Analysis(1) | 3.0 | 3 | 3 | |||
1/1 | 전선 | 04162 | AI와 정보보호개론 | AI & Information security | 3.0 | 3 | 3 | |||
1/2 | 전선 | 04163 | 데이터분석(2) | Data Analysis(2) | 3.0 | 3 | 3 | |||
1/2 | 전선 | 04164 | C언어고급 | Advanced C Programing | 3.0 | 3 | 3 | |||
2/1 | 전선 | 03576 | R 프로그래밍 | R Programming | 3.0 | 3 | 3 | |||
2/1 | 전선 | 03577 | 빅데이터 컴퓨팅 입문 | Introduction to Big Data Computing | 3.0 | 3 | 3 | |||
2/1 | 전선 | 04165 | 창의적 융합설계 | Creative Convergence Engineering | 3.0 | 3 | 3 | |||
2/2 | 전선 | 03578 | 다변량 분석 | Introduction to Multivariate Data Analysis | 3.0 | 3 | 3 | |||
2/2 | 전선 | 03579 | 데이터 마이닝 | Data Mining | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/1 | 전선 | 03580 | 데이터 시각화 | Data Visualization | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/1 | 전선 | 03581 | 데이터베이스 시스템 | Database System | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/2 | 전선 | 03582 | 비정형 데이터 분석 | Unstructured Data Analysis | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/2 | 전선 | 03583 | 시계열 분석 | Time Series Analysis | 3.0 | 3 | 3 | |||
4/1 | 전필 | 02257 | 캡스톤디자인(1) | Capstone Design(1) | 3.0 | 4 | 1 | 3 | PBL | |
4/1 | 전필 | 02671 | 취업실무(1) | Job Preparation(1) | 0.5 | 0.5 | 0.5 | |||
4/1 | 전선 | 03584 | 데이터 사이언스 특강 | Special Lecture in Data Science | 3.0 | 3 | 3 | |||
4/2 | 전필 | 02672 | 취업실무(2) | Job Preparation(2) | 0.5 | 0.5 | 0.5 | |||
4/2 | 전선 | 03585 | 베이지안 모델링 | Bayesian Modeling | 3.0 | 3 | 3 |
교과과정 (심화트랙)
학년/학기 | 이수 구분 |
교과목번호 | 교과목명(국문) | 교과목명(영문) | 필수 학점 |
선택 학점 |
시수 | 이론 | 실습 | 비고 |
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2/1 | 전선 | 03586 | 인공지능 개론 | Introduction to Artificial Intelligence | 3.0 | 3 | 3 | |||
2/1 | 전선 | 03587 | 파이썬 프로그래밍 | Python Programming | 3.0 | 3 | 1 | 2 | ||
2/2 | 전선 | 03588 | 기초 데이터 수학 | Basic Data Mathematics | 3.0 | 3 | 3 | |||
2/2 | 전선 | 03589 | 고급 프로그래밍 | Advanced Programming | 3.0 | 4 | 2 | 2 | ||
3/1 | 전선 | 03590 | 정보보호이론 | Information Security Theory | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/1 | 전선 | 03591 | 공간 데이터 분석 | Spatial Data Analysis | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/1 | 전선 | 03592 | 기계학습 | Machine Learning | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/2 | 전선 | 03593 | 딥러닝과 인공지능 | Deep Learning & Artificial Intelligence | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/2 | 전선 | 03594 | 빅데이터 분석 플랫폼 | Big Data Analysis Platform | 3.0 | 3 | 3 | |||
3/2 | 전선 | 03595 | 데이터개인정보보호 | Data & Personal Information security | 3.0 | 3 | 3 | |||
4/1 | 전선 | 03596 | 자연어 처리 | Natural Language Processing | 3.0 | 3 | 3 | |||
4/1 | 전선 | 03597 | 분산 및 클라우드 컴퓨팅 | Distributed Cloud Computing | 3.0 | 3 | 3 | |||
4/2 | 전선 | 02258 | 인공지능 사례연구 | Case Studies for Artificial Intelligence | 3.0 | 3 | 3 | |||
4/2 | 전선 | 03598 | 캡스톤디자인(2) | Capstone Design(2) | 4 | 2 | 2 | PBL | ||
4/2 | 전선 | 03599 | 빅데이터 사례연구 | Case Studies for Big data | 3.0 | 3 | 3 | |||
4/2 | 전선 | 03600 | 컴퓨터 비전 | Computer Vision | 3.0 | 3 | 3 |